{"id":5951,"date":"2016-12-09T11:22:57","date_gmt":"2016-12-09T13:22:57","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.plataformatec.com.br\/?p=5951"},"modified":"2016-12-09T11:40:36","modified_gmt":"2016-12-09T13:40:36","slug":"os-pros-e-contras-de-usar-metricas-diarias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.plataformatec.com.br\/2016\/12\/os-pros-e-contras-de-usar-metricas-diarias\/","title":{"rendered":"Os pr\u00f3s e contras de usar m\u00e9tricas di\u00e1rias"},"content":{"rendered":"
Como voc\u00ea pode ter percebido, n\u00f3s aproveitamos o desenvolvimento do nosso novo canal, a Elixir Radar<\/a>, para realizar alguns experimentos com o intuito de melhorar nossos m\u00e9todos e ferramentas. Alguns destes experimentos podem ser encontrados nos seguintes blog posts:<\/p>\n Outro experimento que fizemos foi registrar algumas das m\u00e9tricas que usamos normalmente mas, ao inv\u00e9s de fazer o registro semanalmente, registr\u00e1-las tamb\u00e9m diariamente. A inten\u00e7\u00e3o era ver se uma atualiza\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida das m\u00e9tricas nos faria perceber problemas mais rapidamente tamb\u00e9m, como gargalos, filas e etc.<\/p>\n Se voc\u00ea ainda n\u00e3o conhece nossas m\u00e9tricas, aqui est\u00e3o alguns dos nossos blog posts que explicam-nas:<\/p>\n A seguir, apresentamos nossa opini\u00e3o sobre a efici\u00eancia e efic\u00e1cia de usar cada uma dessas m\u00e9tricas diariamente, atrav\u00e9s das visualiza\u00e7\u00f5es que utilizamos.<\/p>\n <\/p>\n O CFD di\u00e1rio foi a visualiza\u00e7\u00e3o di\u00e1ria mais usada. Nas primeiras semanas era muito dif\u00edcil de acharmos gargalos apenas analisando as m\u00e9tricas semanais. Mas como voc\u00ea pode ver em nosso gr\u00e1fico de CFD di\u00e1rio, n\u00f3s avistamos algumas filas se formando ao longo do projeto e conseguimos mitig\u00e1-las para aumentar nossa efici\u00eancia de processo.<\/p>\n <\/p>\n N\u00f3s n\u00e3o usamos muito o burnup di\u00e1rio, mas acreditamos que seu uso pode ser interessante quando seu cliente ou P.O. necessitar de feedbacks mais r\u00e1pidos em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 sa\u00fade de seu projeto.<\/p>\n \u00c9 poss\u00edvel observar que o backlog mudou diariamente no come\u00e7o do projeto. Tal informa\u00e7\u00e3o poderia ajudar stakeholders a tomar a\u00e7\u00f5es mais rapidamente para mitigar poss\u00edveis atrasos de entrega.<\/p>\n <\/p>\n Nossa simula\u00e7\u00e3o de Monte Carlo n\u00e3o funcionou muito bem com a vaz\u00e3o di\u00e1ria, ou seja com o n\u00famero de hist\u00f3rias finalizadas por dia. Isso aconteceu porque baseamos nossa simula\u00e7\u00e3o no hist\u00f3rico de vaz\u00e3o semanal (mais detalhes podem ser vistos em Forecasting software project\u2019s completion date through Monte Carlo Simulation<\/a>). Al\u00e9m disso, ao observar o histograma de vaz\u00e3o, perceber\u00e1 que na maioria dos dias n\u00e3o ocorreram entregas, o que significa que a simula\u00e7\u00e3o seria extremamente pessimista e enviesada para zero.<\/p>\n Sabendo que o in\u00edcio de um time ou projeto \u00e9 naturalmente um per\u00edodo de estabiliza\u00e7\u00e3o do processo, \u00e9 comum a falta de dados para a tomada de decis\u00e3o. No entanto, se come\u00e7armos a colher dados diariamente, podemos ter informa\u00e7\u00e3o suficiente para aplicarmos mudan\u00e7as r\u00e1pidas em nossos processos e garantir uma melhor cad\u00eancia nas entregas.<\/p>\n O que voc\u00ea achou das m\u00e9tricas di\u00e1rias? Voc\u00ea as usaria? Deixe seu coment\u00e1rio abaixo! \ud83d\ude42<\/p>\n Como voc\u00ea pode ter percebido, n\u00f3s aproveitamos o desenvolvimento do nosso novo canal, a Elixir Radar, para realizar alguns experimentos com o intuito de melhorar nossos m\u00e9todos e ferramentas. Alguns destes experimentos podem ser encontrados nos seguintes blog posts: Forecasting software project\u2019s completion date through Monte Carlo Simulation Lead Time Experiment: Calculating Lead Time of … \u00bb<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":47,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[123,75,243,210],"aioseo_notices":[],"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.plataformatec.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5951"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.plataformatec.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.plataformatec.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.plataformatec.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/47"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.plataformatec.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5951"}],"version-history":[{"count":24,"href":"https:\/\/blog.plataformatec.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5951\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6010,"href":"https:\/\/blog.plataformatec.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5951\/revisions\/6010"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.plataformatec.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5951"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.plataformatec.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5951"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.plataformatec.com.br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5951"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
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Diagrama de fluxo cumulativo (Cumulative Flow Diagram – CFD)<\/h2>\n
Gr\u00e1fico Burnup<\/h2>\n
Vaz\u00e3o e Predi\u00e7\u00f5es<\/h2>\n
Conclus\u00e3o<\/h2>\n
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